- Main
- Mathematics - Mathematical Statistics
- Mining the Social Web: Data Mining...
Mining the Social Web: Data Mining Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub, and More
Russell, Matthew A., Klassen, MikhailBạn thích cuốn sách này tới mức nào?
Chất lượng của file scan thế nào?
Xin download sách để đánh giá chất lượng sách
Chất lượng của file tải xuống thế nào?
Mine the rich data tucked away in popular social websites such as Twitter, Facebook, LinkedIn, and Instagram. With the third edition of this popular guide, data scientists, analysts, and programmers will learn how to glean insights from social media--including who's connecting with whom, what they're talking about, and where they're located--using Python code examples, Jupyter notebooks, or Docker containers. In part one, each standalone chapter focuses on one aspect of the social landscape, including each of the major social sites, as well as web pages, blogs and feeds, mailboxes, GitHub, and a newly added chapter covering Instagram. Part two provides a cookbook with two dozen bite-size recipes for solving particular issues with Twitter. Get a straightforward synopsis of the social web landscape Use Docker to easily run each chapter's example code, packaged as a Jupyter notebook Adapt and contribute to the code's open source GitHub repository Learn how to employ best-in-class Python 3 tools to slice and dice the data you collect Apply advanced mining techniques such as TFIDF, cosine similarity, collocation analysis, clique detection, and image recognition Build beautiful data visualizations with Python and JavaScript toolkits
Thể loại:
Năm:
2019
In lần thứ:
3
Nhà xuát bản:
O'Reilly Media
Ngôn ngữ:
english
Trang:
428
ISBN 10:
1491985046
ISBN 13:
9781491985045
File:
PDF, 29.73 MB
Các thể loại của bạn:
IPFS:
CID , CID Blake2b
english, 2019
Đọc online
- Tải vè
- pdf 29.73 MB Current page
- Checking other formats...
- Chuyển đổi thành
- Bỏ chặn chuyển đổi các tệp lớn hơn 8 MBPremium
Bạn có muốn thêm cừa hàng sách? Xin liên lạc theo support@z-lib.do
File sẽ được chuyển tới email của bạn trong 1-5 phút nữa.
Trong vòng 1-5 phút, file sẽ được chuyển tới tài khoản Telegram của bạn.
Lưu ý: Hãy tin rằng bạn quyến luyên với tài khoản bot Telegram Z-Library.
Trong vòng 1-5 phút, file sẽ được chuyển tới thiết bị Kindle của bạn.
Lưu ý: bạn cần kiểm tra từng cuốn sách bạn chuyển tới Kindle. Xin kiểm tra thư xác nhận từ Amazon Kindle Support trong hộp thư điện tử của bạn.
Hoàn thành chuyển đổi thành trong
Chuyển đổi thành không thành công
Lợi ích của trạng thái Premium
- Gửi tới độc giả điện tử
- Tăng giới hạn tải xuống
- Chuyển đổi tập tin
- Các kết quả tìm kiếm tiếp theo
- Các lợi ích khác